Öne Çıkan Projeler
Akıllı Bina Yönetim Sistemi
TÜBİTAK 2209-A kapsamında geliştirdiğim bu proje, Konya Büyükşehir Belediyesi hizmet binaları için yapay zekâ destekli akıllı bina yönetimini hedefler. Mobil ve masaüstü uyumlu yapısıyla enerji, güvenlik ve operasyon süreçlerini tek merkezden izleme, yönetme ve iyileştirme odaklıdır.
Cargo Pilot - Yük Optimizasyon Platformu
Yük planlama süreçlerini dijitalleştiren ve optimize eden web platformu. Bu projede Backend Chapter Lead olarak görev alarak .NET 8 tabanlı API mimarisinin geliştirilmesini, veritabanı optimizasyonlarını ve sistem entegrasyonlarını üstlendim.
AI Destekli Kişiselleştirilmiş Beslenme Öneri Sistemi
TÜBİTAK 1002-A başvuru sürecindeki Ar-Ge projesi: bireyin sağlık profili, alerji ve beslenme tercihlerini birlikte değerlendirerek güvenli ve kişiselleştirilmiş öneriler üreten bir sistem. USDA/OpenFoodFacts veri kaynakları, ETL süreçleri, PostgreSQL + VectorDB altyapısı, kural tabanlı güvenlik katmanı ve RAG destekli öneri akışıyla mobil ve web odaklı bir ürün mimarisi hedeflenmektedir.
RAG Tabanlı Soru-Cevap Asistanı
FastAPI, React ve PostgreSQL (pgvector) kullanarak belgeleri (PDF, DOCX) ve web kaynaklarını analiz eden RAG mimarili LLM uygulaması.
Obesity Levels Classification (IMIENS)
"Classification of Obesity Levels Using Machine Learning Algorithms" — Intelligent Methods In Engineering Sciences (IMIENS) dergisinde yayınlanan çalışmada, Random Forest (%94.34), XGBoost ve CatBoost algoritmaları ile optimize edilmiş sağlık karar destek sistemi prototipi geliştirildi.
Şantiye Yönetim Sistemi (Full-stack)
Şantiyeler, depolar, cari kartlar, sözleşmeler ve personel süreçlerinin yönetimini sağlayan kapsamlı inşaat ERP sistemi. Next.js, React ve TailwindCSS ile modern arayüz; Node.js, Express, TypeScript, Prisma ORM ve PostgreSQL ile veritabanı entegrasyonu. Personel ilişkileri için organizasyon şeması (@dabeng/react-orgchart) ve stok/analiz takibi için Recharts grafik entegrasyonları barındırır. Tüm hizmetler Dockerize edilmiştir.
Öğrenci Başarı Tahmini (BTK Datathon 2026)
BTK Datathon 2026 kapsamında geliştirilen, öğrencilerin kariyer başarı puanlarını tahmin etmeye yönelik uçtan uca makine öğrenmesi pipeline'ı. Feature engineering (role-fit, tier-weighted CGPA, lexicon sentiment), BERT embeddings, PyTorch MLP meta-öğrenicisi, Optuna ile hiperparametre optimizasyonu (LightGBM, XGBoost, CatBoost) ve Ridge Stacking topluluk (ensemble) mimarisi içermektedir.
Bankacılık Churn Tahmini (Ensemble)
ING Hubs Türkiye Datathon kapsamında geliştirilen, XGBoost, LightGBM ve CatBoost ile ensemble teknikleri kullanılan uçtan uca bankacılık müşteri kaybı (churn) tahminleme projesi.
Otel CRM Sistemi (Full-stack)
React ve Vite ile yönetim arayüzü; Node.js + Express REST API, MySQL, Sequelize ORM, JWT erişim/yenileme token akışı, e-posta bildirimleri ve Swagger/OpenAPI dokümantasyonu.
AI Destekli Şifre Yöneticisi
React 19, Supabase ve Gemini AI ile geliştirilmiş modern şifre yöneticisi: güvenli saklama, şifre gücü analizi, AI ile güçlü şifre üretimi, arama/filtreleme ve responsive arayüz.
Moda Modeli Oluşturma Pipeline
Google Gemini ile 4 farklı açıdan (ön, yan, arka, izometrik) fotogerçekçi ve giydirilmeye hazır insan modelleri üreten Python pipeline. Parametrik model oluşturma (cinsiyet, yaş, ten rengi, vücut tipi vb.), Prompt Builder Agent, görsel upscaling ve kalite kontrol modülleri içerir. Streamlit arayüzü ile kullanılır.
Görüntü İşleme Stüdyosu (AI Preprocessing)
Web tabanlı etkileşimli görüntü işleme ve AI için veri ön işleme uygulaması — klasik filtreler, morfoloji, kenar tespiti; toplu pipeline, CNN/mobil ön ayarlar; Gradio arayüzü, NumPy, Docker.
Türkçe Tarif Botu (RAFT Pipeline)
Açık kaynak Python mini pipeline: Selenium ile tarif toplama, Excel → metin, RAFT formatında JSONL üretimi ve Llama 3.1 (8B) RAFT ince ayarı için Jupyter not defteri — README’deki adımlarla çalıştırılabilir. Kod: GitHub.
Trafik Kazası Risk Analizi (EDA + ML)
Kaggle trafik kazaları veri seti üzerinde EDA, veri ön işleme ve modelleme: K-Means kümeleme + Lojistik Regresyon ile sürücü kaynaklı hata tahmini ve detaylı değerlendirme.
AI & C# Projeleri Koleksiyonu
C# ile geliştirilen yapay zeka, optimizasyon ve eğitim amaçlı mini projeler koleksiyonu: A* (8-Puzzle), Genetik Algoritma, PSO, ABC, Bulanık Mantık ve daha fazlası. Her proje ayrı klasörde, bağımsız çalıştırılabilir.
Emlak Ofisi Web Uygulaması
Çok sayfalı arayüz ve Express tabanlı REST API ile emlak ilanları: kategori akışı, yeni ilan, MySQL veri modeli, dosya yükleme ve OpenAPI/Swagger ile API dokümantasyonu.
Konya Interactive 3D Game Experience
Konya odaklı etkileşimli 3D tanıtım sahnesi geliştirme projesi. Sprint sürecinde yazılım ve dijital sanat ekiplerinin koordinasyonunda Team Lead rolüyle görev aldım; teknik planlama, görev dağılımı, branch/merge akışı ve sahne etkileşimlerinin entegrasyonunu yönettim.
Sportlink Mobil Backend
Tribe 1 kapsamında geliştirilen mobil uygulama backend projesi: Node.js + Express + TypeScript mimarisi, Supabase (PostgreSQL + Auth) entegrasyonu, JWT tabanlı kimlik doğrulama, Swagger/OpenAPI dokümantasyonu, Jest test altyapısı ve Docker ile dağıtım süreci.
Diğer Alıştırma Projeleri
- •Adding_Even_Numbers.py
- •Average_Height.py
- •BMI_Calculator.py
- •BMI_Calculator_2.0.py
- •Banker_Roulette.py
- •BlackJack_game.py
- •Days_in_Month.py
- •Dictionary_in_List.py
- •Etch-A-Sketch_App.py
- •FizzBuzz.py
- +3 more
- •Classification_algorithms_on_iris_dataset.py
- •Simple_linear_regression.py
- •UCB(Upper_Confidence_Bound).py
- •association_rule_mining_apriori_algorithm.py
- •clustering_algorithms.py
- •data_pre_processing.py
- •dimension_reduction.py
- •model_selection.py
- •multiple_linear_regression.py
- •polynomial_regression.py
- +1 more
- •Classification/
- •Clustering/
- •Decision Trees/
- •Naive Bayes/
- •Neural Networks/
- •Regression/
- •Regularization/
- •airline_passenger_number_estimation_with_RNN.ipynb
- •churn_modelling.py
- •digit_recognition(CNN).py
- •gender_recognition.py
- •object_recognition(CNN).py
- •otokodlayıcılar_ile_gürültü_giderme.py
- •stock_price_prediction_with_LSTM.ipynb
- •the_problem_of_solid_waste_classification_with_CNN.ipynb
Sertifikalar
- BTK Akademi — Bilgi Teknolojilerine Giriş (2022)2022
- BTK Akademi — Veri Bilimi İçin Python ve Tensorflow (2023)2023
- Miuul — Python Programming for Data Science2023
- BTK Akademi — Python ile Makine Öğrenmesi2024
- Miuul — Machine Learning2024
- Miuul — Feature Engineering2024
- Miuul — Miuul Machine Learning Camp2024
- Turkcell — Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş (2024)2024
- Turkcell — Derin Öğrenme 201 (ANN)2024
- Turkcell — Derin Öğrenme 301 (CNN)2024
- Turkcell Geleceği Yazanlar — Derin Öğrenme 401 (RNN)2024
- Turkcell Geleceği Yazanlar — Derin Öğrenme 501 (LSTM)2024
- BTK Akademi — Keras ile Derin Öğrenmeye Giriş (2024)2024
- BTK Akademi — Doğal Dil İşlemeye Giriş2024
- BTK Akademi — Kişiselleştirilmiş GPT'ler2024
- BTK Akademi — Uygulamalı Kaggle2024
- AI Business School — Yapay Zekaya İlk Adım2024
- AI Business School — Aygaz Makine Öğrenmesi Bootcamp: Yeni Nesil Proje Kampı2024
- İnteraktif Reklamcılık Derneği (IAB) — UniChallenge Tech 20242024
- Akbank Gençlik Akademisi — Kampüs 101 Konya Katılım Belgesi2024